近日，由興業(yè)銀行與福建省總工會、共青團福建省委聯(lián)合舉辦的2023年度“興火·燎原”創(chuàng)新馬拉松大賽區(qū)域選拔賽如火如荼。其中，由深圳智能思創(chuàng)科技有限公司首席科學(xué)家、北京航空航天大學(xué)計算機教授李舟軍領(lǐng)銜北京航空航天大學(xué)人工智能團隊，以《基于多模態(tài)多智能體的金融場景協(xié)同技能構(gòu)建》項目在東部賽區(qū)中脫穎而出，斬獲二等獎，并成功晉級全國總決賽！
本次大賽由興業(yè)銀行股份有限公司在數(shù)字中國建設(shè)峰會組委會的指導(dǎo)下舉辦，以“創(chuàng)響新時代，共贏興未來”為主題，旨在探索金融創(chuàng)新發(fā)展的新領(lǐng)域和新賽道，進一步暢通金融服務(wù)與實體經(jīng)濟的場景鏈接，并分為東、西、南、北四大賽區(qū)，分別在上海、成都、深圳、北京進行區(qū)域選拔賽，各賽區(qū)前三名將晉級全國總決賽。在東部賽區(qū)選拔賽現(xiàn)場，數(shù)十個項目團隊各具創(chuàng)新亮點與特色優(yōu)勢，而李舟軍教授及其團隊憑借“數(shù)字員工”智能體（Agent）的創(chuàng)新性概念，為金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化建設(shè)注入了一股新的活力與動力。該項目針對金融領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的從業(yè)人員，旨在利用基于大模型的多模態(tài)多智能體技術(shù)，實現(xiàn)金融領(lǐng)域中識別、審核、分析等業(yè)務(wù)處理類型的協(xié)同技能的快速構(gòu)建。
此外，項目還尤其具備低代碼、靈活配置和高復(fù)用性的特點。低代碼技術(shù)抽象并封裝了許多軟件開發(fā)所需的編程知識，開發(fā)人員可以通過可視化拖拽與參數(shù)化配置實現(xiàn)系統(tǒng)的快速開發(fā)，從可重用組件化、插件化、模板化的模塊中進行選擇，而不必編寫單獨的代碼行，實現(xiàn)模塊的最大化復(fù)用，從而提高整體交付效率。
數(shù)字員工與真人員工相互協(xié)同與配合，此研究成果極大地提升相關(guān)算法的研發(fā)效率，將為金融從業(yè)者提供更加智能化、高效化的決策支持。
李舟軍教授指導(dǎo)學(xué)生-李彤亮博士
此次比賽成果的初露頭角，離不開智能思創(chuàng)與北京航空航天大學(xué)的緊密合作，雙方依托各自的學(xué)科和技術(shù)優(yōu)勢，圍繞自然語言處理、OCR識別、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)研究等人工智能技術(shù)的最新進展，積極探索和深化“產(chǎn)學(xué)研合作教育”新途徑，共同設(shè)立了北航聯(lián)合實驗室與人才培養(yǎng)基地，致力于探索人工智能技術(shù)與金融Fintech等領(lǐng)域的結(jié)合。相信在未來的合作中，雙方將繼續(xù)攜手并進，為人工智能與金融領(lǐng)域的發(fā)展貢獻更多的科技支持和創(chuàng)新動力。
智能思創(chuàng)總經(jīng)理陳小明先生與李彤亮博士合影
此次區(qū)域選拔賽的結(jié)果令人振奮，標志著團隊的努力和創(chuàng)新得到了認可，為未來的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)，期待李舟軍教授帶領(lǐng)的人工智能團隊在全國總決賽中的精彩角逐！